Внедрение ИИ · разбор процессов · автоматизация

Автоматизация, которая окупается и работает без исполнителя

Внешний взгляд на процессы компании, внедрение ИИ в работу команды и инструменты, которые можно измерить, поддерживать и развивать — без привязки к одному человеку.

Для собственников бизнеса с командой от 5 до 50 человек.

Описать задачу ↗

Первый созвон бесплатный.

Дубай, ОАЭ · работа с клиентами по всему миру

4+ года инженерной разработки · процессы и продажи · ИИ в работе команды · интеграции

01 / Для кого

Когда ИИ уже есть, а системы нет

Каждый в команде пользуется ИИ по-своему — или не пользуется вовсе.

Боты и скрипты уже написаны, но за ними никто не следит.

Процессы держатся на памяти сотрудников и переписках.

Эффект от внедрений непонятен — цифр нет.

Рук не хватает, а нанимать ещё рано.

02 / Взгляд со стороны

Взгляд со стороны

Внутри компании к процессам привыкают: лишние шаги кажутся нормой, а о слабых местах неудобно говорить — мешают иерархия, отношения и «так всегда было». Внешний специалист не встроен в эту систему. Собственник получает прямой взгляд на процессы — с фактами и цифрами.

Видно то, к чему команда привыкла и перестала замечать.
Неудобные вещи называются прямо — без оглядки на должности.
Выводы опираются на факты и цифры, а не на мнения.

03 / Принципы

Сначала порядок. Потом автоматизация.

Цель — не «сделать что-то на ИИ», а улучшить работу бизнеса. Поэтому каждое решение проходит через пять правил.

Измеримо

До начала фиксируется точка отсчёта: сколько времени и денег уходит сейчас. После внедрения — те же цифры.

Поддерживаемо

Готовые сервисы там, где они справляются. Свой код — только там, где без него никак, и с документацией.

Без привязки к исполнителю

Инструкции, регламенты и обучение команды. Решения продолжают работать после завершения проекта.

Без лишних затрат

Сначала то, что уже есть или стоит недорого. Платные API и разработка — когда эффект подтверждён.

С расчётом на будущее

Каждое решение — основа для следующего, а не ещё один отдельный бот.

04 / Этапы

Как внедряется ИИ в команде

Постепенно и без больших вложений на старте.

01
Единая система
Корпоративные подписки на ИИ-инструменты вместо разрозненных личных аккаунтов. Разбор, кто чем занят и на что уходит время.
02
Обучение на реальных задачах
Короткие созвоны с сотрудниками: где именно в их работе ИИ экономит время. Без лекций — на собственных задачах.
03
Процессы — вместе с собственником
Разбор процессов целиком: где узкие места, что упростить, что убрать.
04
Общие сценарии для команды
Повторяющиеся задачи оформляются в готовые инструкции и навыки для ИИ, которыми пользуется вся команда.
05
Свои инструменты — точечно
Там, где эффект подтверждён: интеграции через API, скрипты, классификаторы. Или готовые решения, если они дешевле.

05 / Не только ИИ

Всё, что мешает результату

Разбор не ограничивается нейросетями. В работу берётся то, что влияет на результат.

Продажи

Путь лида от заявки до сделки: скрипты, регулярность, CRM.

Контент

Производство и публикация: что работает, что можно поставить на поток.

Видимость в нейросетях

GEO-оптимизация: насколько легко ChatGPT, Perplexity и другие ИИ-ассистенты находят и рекомендуют компанию.

Операционные процессы

Задачи, статусы, отчётность, перенос данных между сервисами.

06 / Пример

Пример: отдел продаж

Было — Нет скриптов продаж и регламента. За обработку лидов отвечал один сотрудник, и ему не хватало рук. Регулярности не было — лиды остывали.

Сделано — Сначала процесс: этапы, скрипты, регламент. Затем автоматизация: поиск лидов, сбор и обогащение баз, первичная квалификация с помощью ИИ и передача в CRM.

Результат — Обработка лидов стала регулярной. Сотрудник занимается разговорами с клиентами, а не поиском и сортировкой.

Название компании и цифры — под NDA.

07 / Технические проекты

Технические проекты

Мониторинг конкурентов для медиакоманды: около 2000 снапшотов в день, сигналы о растущих видео в Telegram.
Генерация обложек на дообученной модели: 600+ изображений в неделю.
Автонарезка Shorts из длинных видео с публикацией по расписанию: лучший ролик — около 500 000 просмотров.
CRM для фитнес-тренеров в Telegram: клиенты, абонементы, напоминания.

08 / Начало работы

Как начинается работа

01
Созвон — бесплатно
Обсуждение задачи и решение, есть ли смысл работать вместе. Если помощь не нужна, об этом будет сказано прямо.
02
Диагностика — фиксированная оплата
Внешний разбор процессов и того, как команда работает с ИИ сейчас: интервью с сотрудниками, наблюдение за работой, данные. Итог — письменный отчёт с узкими местами, приоритетами и точкой отсчёта в цифрах.
03
Решение — что делать первым
Выбирается участок, где эффект проверяется быстрее всего.
04
Работа — небольшими шагами
Внедрение, замер, следующий участок.

09 / Оплата

Формат оплаты

Фикс

За диагностику и за работы с понятным объёмом.

Процент от результата

Например, от продаж, пришедших через внедрённые решения, или от подтверждённой экономии. Условия зависят от модели бизнеса и обсуждаются после диагностики.

Возможна комбинация: базовый фикс плюс процент.

10 / Инженерная база

Почему решения не разваливаются

4+ года инженерной разработки, в том числе ПО для парка около 2000 платёжных терминалов в транспорте по всей России: архитектура, мониторинг, CI/CD, регламенты, найм и работа с заказчиком.

Опыт систем, которые должны работать годами, переносится и на автоматизацию: документация, мониторинг и передача команде — часть работы, а не дополнительная услуга.

11 / Границы

Чего здесь нет

Десятков ботов, за которыми потом некому следить.
Самописных систем, которые нельзя поддерживать без автора.
«Внедрения ИИ» без понятной пользы.
Обещаний результата до разбора процесса.

Если задача решается организационно или готовым сервисом, будет предложено именно это.

12 / Контакт

Опишите задачу

Что делается вручную, где теряется время, как команда сейчас работает с ИИ. В свободной форме — достаточно нескольких абзацев.

contact@automation-kotii.ru ↗Ответ — в течение 1–2 рабочих дней.